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姚顺雨首度公开对话汤道生：腾讯AI真的“慢”了吗？

发布时间：2026-06-05 15:35:07浏览次数：次

<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技报道 记者 李文瑶】6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生与腾讯AI首席科学家姚顺雨进行了一场深度对话。</p><p><i class="pic-con"></p><p>这也是姚顺雨加入腾讯后首次与汤道生公开对谈，两人围绕AI下半场的核心命题、模型与产品的协同，以及腾讯的AI策略，输出了大量值得关注的判断。姚顺雨直言：“AI下半场，困难的不再是寻找方法，而是寻找真正值得解决的问题。”对于腾讯在AI方面的布局，是不是速度过慢的问题，双方都认为在AI时代，腾讯面临的是“马拉松长跑”的问题。</p><p><em data-scene="strong">AI下半场的核心命题：从“怎么解决”到“解决什么”</em></p><p>“下半场”这个概念，姚顺雨在对话中澄清，AI下半场的本质并非技术方法论的演进，而是问题域的转移。“过去我们发明AlphaGo下围棋，发明翻译模型做翻译，每个方法只解决一个特定问题。但有了预训练和后训练之后，我们拥有了一个‘万能锤子’，可以砸任何钉子。困难的不再是方法论，而是寻找真正值得解决的问题。”</p>
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            <p>这正是姚顺雨选择加入腾讯的核心原因。“腾讯有大量好问题、好产品。AI下半场，竞争壁垒不在于模型本身，而在于Context——你知道这个人、这个企业在做什么，你能提供什么样的环境和工具。”他认为，腾讯在社交、办公、内容等领域的深厚积累，为AI提供了最稀缺的高质量上下文。</p><p>汤道生则从产品侧呼应了这一判断。他表示，腾讯做AI始终坚持以实用、好用、可规模化为目标，最核心的经验就是“扎根场景”。“真实场景里既有用户需求，也有模型迭代最需要的数据。腾讯丰富的产品场景、交互数据和生态连接，既能为模型提供高质量上下文，也能让模型调用工具、连接系统，真正完成任务闭环。”</p><p><em data-scene="strong">Co-Design：模型与产品不再是“前后端”</em></p><p>对话中，两人多次提到一个关键词——Co-Design（协同设计）。这不是简单的“模型给产品提供API”，而是一种深度的、互信的组织协作模式。</p><p>姚顺雨透露，在混元模型尚未完全准备好时，团队就派出了后训练最强的骨干力量去支持元宝产品。“很多算法同学不理解，我需要努力解释。但正是这个动作，让产品团队意识到模型团队是真的在为产品着想。这种信任的建立，对于之后Hy3 Preview在元宝上的成功上线起到了关键作用。”</p><p>汤道生则认为，Co-Design最难的是“对齐”。“产品要解决某个方向的问题，模型需要数据，数据怎么标注？什么是好的标注？评测标准怎么定？如果产品认为好的体验，评测却不认同，最终行为就会不可预测。”他坦言，AI产品的开发流程已经与传统软件截然不同——今年大部分代码由AI生成，工程师更多时间花在架构设计和评测作业上。</p><p><em data-scene="strong">Agent不是“万能钥匙”，但Coding Agent是图灵完备的起点</em></p><p>作为ReAct架构的提出者，姚顺雨回顾了自己2019年的博士论文，当时就已经在构想语言智能体从token到 数字自动化的过程。“2022年7月的一个晚上，我第一次把PaLM 2和Wikipedia API连在一起，让它基于网页多轮交互回答问题。那种感觉就像微弱电灯丝突然亮了。”</p><p>他判断，Coding Agent（编程智能体）是目前最本质的方向之一。“它有点像图灵完备——当你有能力控制自己的文件系统、拥有一个容器时，你就是一个完整的系统。”但同时，他强调不能只做Coding，“大模型最核心的特点是泛化性，要把Coding做好，需要聊天、推理、搜索等各种数据的相互赋能。”</p><p>汤道生则从产品形态角度补充，Agent智能体的设计正在大幅简化。“随着模型能力增强，我们需要做的产品工作反而更少了——更多是给模型提供工具、记忆和上下文。在WorkBuddy里，团队只有三五个人，扁平化组织，通过大量试验快速迭代。”</p><p><em data-scene="strong">腾讯慢不慢？两人都认为“这是长跑”</em></p><p>面对外界对腾讯AI“动作偏慢”的质疑，两人都给出了直接回应。</p><p>姚顺雨反问：“AI是短期游戏还是长期游戏？在硅谷，很多人觉得两年后所有人都要失业，要赶快赚两年钱退休。但我们的判断是，AI刚刚开始，下半场才刚刚开始。”他认为，今天就像70年代PC诞生之初，“如果认为ChatGPT和Claude Code就是唯一的Super App，那将是一个非常灰暗的世界。”</p><p>汤道生则坦承：“腾讯是一个多业态的公司，有些地方做得快，有些地方慢，有些探索会失败。这些提醒都是好的。但这是一个马拉松，腾讯有丰富的场景和积累。请大家多给我们反馈，多用我们的产品。”</p><p>对话的最后，汤道生宣布了腾讯云“效率智能体工具集”的发布，涵盖从个人到企业、从开箱即用到深度定制的多层次产品体系。他表示，腾讯的三个核心能力——场景联接（微信、企业微信、元宝等触点）、工程驾驭（完整的Harness体系与AI Infra）、模型驱动力（混元与产品Co-Design）——将帮助企业更安全、高效地部署智能体。</p><p>姚顺雨则用一句话总结了他对腾讯AI未来的信心：“我们今天要做的，是在中国建立一个长期的、基于AGI的组织，让foundation、product、frontier构成一个均衡的三角形。”</p></section><img src='/image/155481-0' alt='姚顺雨首度公开对话汤道生：腾讯AI真的“慢”了吗？'> </div>
        
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